农田集约化管理是现代农业发展的必然趋势，现代灌溉技术的研究与规模化应用为农田集约化管理提供了强有力的技术支撑，田间灌溉逐步向机械化、精准化、智慧化方向发展。自然环境变化和生产管理差异导致大田土壤状况和作物生长信息空间变异性较大，作物水肥需求呈现离散化特征，对集约化农田作物精准管理提出新要求。无人机遥感作为低空遥感系统，具有机动灵活、携带方便、可获取高时空分辨率数据、成本低等优势，为中小尺度的遥感应用研究提供了新的途径，在田间作物信息快速监测方面得到快速发展。
本书利用无人机光谱感知系统，获取作物不同生育阶段可见光、多光谱、热红外、高光谱等影像数据，定量刻画了作物冠层叶面积、株高、氨含量等信息的时空分布特征，为节约化农田水肥精准管理提供依据。
